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崔偉:從一次專案評審看數據中心領域的創新熱點

———— 發佈時間:2020-12-13   編輯:  閱讀次數:44 ————

週六,作為科技部下屬國家互聯網數據中心產業技術創新戰略聯盟(NIISA)的副主任委員,參加了“國家互聯網數據中心產業技術創新發展大會”(“科創會”)技術創新專案評審會。

 

參與評獎的30多個專案,有來自四大行的銀行內部效率提升應用,也有商業銀行在數據中心建設領域的創新實踐,以及民營科技企業的多維度創新,幾乎覆蓋了數據中心建設、運營、維護、應用的所有領域,還包括伺服器晶片、視頻處理晶片和演算法等相關技術範疇。

 

因為組委會還在緊鑼密鼓地匯總專家評分,在這裏不談論具體專案,只總結幾點我一天評審下來的感受:

 

1. 綠色環保成為創新熱點:隨著新基建中納入了“數據中心建設”,各地都在紛紛上馬很多新的建設專案。不過,由於國家和各地政府對於數據中心建設提出了明確的綠色環保要求(2019.2 《《關於加強綠色數據中心建設的指導意見》),企業都加強了對於PUE(能耗效率)的重視,圍繞如何降低PUE開展了各方面的創新,主要是在製冷(氣冷、水冷等)和節電等幾個方面下功夫,這方面湧現出了不少創新專案,包括一些商業銀行自己在設計數據中心時的實踐經驗。

 

2. 自主可控凸顯重要性:很多專案都強調了在掌握核心技術方面的優勢。從昨天和參評企業的交流中,我的感覺是,目前在晶片設計、核心演算法、建造工藝和一些行業應用上,已經很大程度上能達到自主的程度。但是在晶片的製造、高端設備和開發工具方面,依然存在著對外依賴性,無法達到完全“可控”。

 

3. 安全保障向多維度擴展:過去在討論數據中心安全時,主要是聚焦在網路攻擊、機房消防安全方面,但是可以看到,“安全”的概念開始進一步拓展到物理設施的周邊安全、工業網路(物聯網)的安全性、機櫃級別的消防安全等等,更加細緻。數據中心(或者說計算基礎設施)的安全,有著與其他基礎設施安全不同的要求,需要這方面的監管人員和實施人員,既要懂一般性的安全規則,又要對數據中心的運行機制(包括裏面的氣流、環境、人員情況)有清晰的認識。這是一個難點,不過也為相關企業創造了機遇。

 

4. 人工智慧得到廣泛應用:大部分參評企業都或多或少地開始將人工智慧應用到專案中,例如數據中心的運維(AIOps)、應用級服務等等。但是我的感覺是,除了語音識別等比較成熟的領域以外,其他領域的人工智慧應用,需要更加明確達到的服務水準。就像自動駕駛行業根據自動程度定為五個級別一樣,我們也需要對人工智慧的應用能力做一個分級。顯然,基於機器學習的結果提高故障日誌的分析效率,和能夠達到自動決策,聽起來都是“人工智慧”,但是內涵完全不同。

 

5. 一些******實踐需要得到普及:我注意到一些企業在攻關類似課題時,其實面臨著很多類似的問題,都花費了不少精力解決。當然,這其中很多涉及到企業自己的特殊情況和一些商業化的服務。但是還有一些,我覺得是可以通過行業交流、知識普及而得到效率提升的。這方面NIISA聯盟也許可以扮演一個行業******實踐分享平臺的角色。

 

6. 疫情影響:不少企業都提到了疫情對於今年業務的影響,不過有些是因為疫情而導致工期緊張,有些應用服務層面的則是因為疫情而訂單大幅增加,可謂“一家歡喜一家愁”。不過隨著疫苗注射的逐步啟動,我估計這還是暫時性的現象,算是今年的一個特殊之處吧。

 

最後感謝聯盟楊志國理事長及其團隊的周到組織和安排!還有協助會務的工作人員,辛苦了!

 

也難得有機會和金融、科技、基建創新領域的諸位專家、學者、企業家們一起討論、交流,觀點碰撞,受益良多。昨天一位專家開玩笑說,我們這個專委會最準時,一年聚一次!這次交流得非常好,希望以後有機會多聚。明年五月份的大會應該有機會再次相逢。

 

會間我也附議數位化轉型專家鄧宏委員的建議,聯盟可以圍繞金融企業數位化轉型的架構設計、方法路徑、技術能力建設和解決方案,開展一些研討會、培訓、認證和案例匯總。



NIISA聯盟是在科技部中國民營科技促進會聯盟培育服務中心(國家產業技術創新戰略培育聯盟)的指導下成立的技術創新戰略聯盟,旨在成為我國互聯網數據中心產業領域的研究、開發、集成、示範基地,加快建立以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系,並得到了科技部等六部委相關部門領導的全力支持。

 

NIISA聯盟技術創新專案獎項旨在鼓勵科技創新、推動科技進步,獎勵對技術創新和發展作出突出貢獻的組織和個人,根據技術創新水準、經濟社會效益、行業科技進步等條件由評審工作組進行綜合評選。