週六，作為科技部下屬國家互聯網數據中心產業技術創新戰略聯盟（NIISA）的副主任委員，參加了“國家互聯網數據中心產業技術創新發展大會”（“科創會”）技術創新專案評審會。

參與評獎的30多個專案，有來自四大行的銀行內部效率提升應用，也有商業銀行在數據中心建設領域的創新實踐，以及民營科技企業的多維度創新，幾乎覆蓋了數據中心建設、運營、維護、應用的所有領域，還包括伺服器晶片、視頻處理晶片和演算法等相關技術範疇。

因為組委會還在緊鑼密鼓地匯總專家評分，在這裏不談論具體專案，只總結幾點我一天評審下來的感受：

1. 綠色環保成為創新熱點：隨著新基建中納入了“數據中心建設”，各地都在紛紛上馬很多新的建設專案。不過，由於國家和各地政府對於數據中心建設提出了明確的綠色環保要求（2019.2 《《關於加強綠色數據中心建設的指導意見》），企業都加強了對於PUE（能耗效率）的重視，圍繞如何降低PUE開展了各方面的創新，主要是在製冷（氣冷、水冷等）和節電等幾個方面下功夫，這方面湧現出了不少創新專案，包括一些商業銀行自己在設計數據中心時的實踐經驗。

2. 自主可控凸顯重要性：很多專案都強調了在掌握核心技術方面的優勢。從昨天和參評企業的交流中，我的感覺是，目前在晶片設計、核心演算法、建造工藝和一些行業應用上，已經很大程度上能達到自主的程度。但是在晶片的製造、高端設備和開發工具方面，依然存在著對外依賴性，無法達到完全“可控”。

3. 安全保障向多維度擴展：過去在討論數據中心安全時，主要是聚焦在網路攻擊、機房消防安全方面，但是可以看到，“安全”的概念開始進一步拓展到物理設施的周邊安全、工業網路（物聯網）的安全性、機櫃級別的消防安全等等，更加細緻。數據中心（或者說計算基礎設施）的安全，有著與其他基礎設施安全不同的要求，需要這方面的監管人員和實施人員，既要懂一般性的安全規則，又要對數據中心的運行機制（包括裏面的氣流、環境、人員情況）有清晰的認識。這是一個難點，不過也為相關企業創造了機遇。

4. 人工智慧得到廣泛應用：大部分參評企業都或多或少地開始將人工智慧應用到專案中，例如數據中心的運維（AIOps）、應用級服務等等。但是我的感覺是，除了語音識別等比較成熟的領域以外，其他領域的人工智慧應用，需要更加明確達到的服務水準。就像自動駕駛行業根據自動程度定為五個級別一樣，我們也需要對人工智慧的應用能力做一個分級。顯然，基於機器學習的結果提高故障日誌的分析效率，和能夠達到自動決策，聽起來都是“人工智慧”，但是內涵完全不同。

5. 一些******實踐需要得到普及：我注意到一些企業在攻關類似課題時，其實面臨著很多類似的問題，都花費了不少精力解決。當然，這其中很多涉及到企業自己的特殊情況和一些商業化的服務。但是還有一些，我覺得是可以通過行業交流、知識普及而得到效率提升的。這方面NIISA聯盟也許可以扮演一個行業******實踐分享平臺的角色。

6. 疫情影響：不少企業都提到了疫情對於今年業務的影響，不過有些是因為疫情而導致工期緊張，有些應用服務層面的則是因為疫情而訂單大幅增加，可謂“一家歡喜一家愁”。不過隨著疫苗注射的逐步啟動，我估計這還是暫時性的現象，算是今年的一個特殊之處吧。

最後感謝聯盟楊志國理事長及其團隊的周到組織和安排！還有協助會務的工作人員，辛苦了！

也難得有機會和金融、科技、基建創新領域的諸位專家、學者、企業家們一起討論、交流，觀點碰撞，受益良多。昨天一位專家開玩笑說，我們這個專委會最準時，一年聚一次！這次交流得非常好，希望以後有機會多聚。明年五月份的大會應該有機會再次相逢。

會間我也附議數位化轉型專家鄧宏委員的建議，聯盟可以圍繞金融企業數位化轉型的架構設計、方法路徑、技術能力建設和解決方案，開展一些研討會、培訓、認證和案例匯總。

NIISA聯盟是在科技部中國民營科技促進會聯盟培育服務中心（國家產業技術創新戰略培育聯盟）的指導下成立的技術創新戰略聯盟，旨在成為我國互聯網數據中心產業領域的研究、開發、集成、示範基地，加快建立以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系，並得到了科技部等六部委相關部門領導的全力支持。

NIISA聯盟技術創新專案獎項旨在鼓勵科技創新、推動科技進步，獎勵對技術創新和發展作出突出貢獻的組織和個人，根據技術創新水準、經濟社會效益、行業科技進步等條件由評審工作組進行綜合評選。