2025年：技術驗證與基礎設施搭建

1、人工智能方向

•目標：完成金融領域大模型（LLM）基礎架構搭建，支持RWA場景的語義理解。

•關鍵任務：•基於開源LLaMA-3模型，微調金融術語庫。•集成RAG技術，構建包含香港地產、債券、碳交易數據的知識庫。•開發首個RWA智能問答原型，支持資產估值基礎查詢。

2、Web3方向

•目標：RWA交易平臺底層架構及用戶界面開發，平臺上綫試運營。

•關鍵任務：•研發RWA資產鏈上映射協議（ERC20/721多標準兼容技術路徑驗證）。•平臺現貨交易系統、期貨合約系統、場外OTC系統開發。•搭建跨鏈預言機驗證系統原型。•構建分散式交易撮合引擎，實現10,000TPS壓力測試環境部署。•平臺UI設計，多終端兼容提升用戶體驗。•前後端API數據交互，平臺上綫試運營。

2026年：場景化落地與性能優化

1、人工智能方向

•目標：提升大模型在複雜金融場景的推理能力。

•關鍵任務：•構建AI Agent 工作流，實現資產定價、風險評估、交易執行等自動化決策鏈，提升模型動態調整能力。•開發多模態數據處理模組，支援PDF合同文本與圖像數據解析。•實現藝術品NFT與實物倉儲數據的交叉驗證，誤差率<5%。

2、Web3方向

•目標：RWA交易平臺技術升級，實現多場景技術適配。

•關鍵任務：•流動性機器人研發，通過智能算法為新建平臺模擬“類真實交易環境”，降低市場衝擊成本。•開發場景化智能合約模板庫（覆蓋債券、能源、碳積分等8類RWA資產）。•多層安全機制研發，升級冷熱錢包隔離功能。•智能風控系統研發，利用AI實時監測異常交易行爲，提升平臺安全性。

2027年：生態整合與商業化擴展

1、人工智能方向

•目標：構建RWA領域的垂直模型生態。

•關鍵任務：•推出“RWA-GPT”專屬模型，支援粵語/英語雙語交互。•集成鏈上數據即時監控，預警資產流動性風險。•可能的業務：為家族辦公室提供定制化資產配置AI顧問服務。

2、Web3方向

•目標：RWA交易所不斷改進，服務全球機構與高淨值用戶。

•關鍵任務：•研發開發者即節點生態協議，開放SDK支援第三方資產發行模組。•部署零知識證明分片架構，將Gas成本降低至現有公鏈的30%以下。•繼續提升跨鏈兼容性，支持更多主流公鏈。•