為了促進創業團隊之間的交流與合作，清華經管創業者加速器特推出“X-elerator創新夥伴”，攜手加速器的創業企業，為國內外的創業企業或有需求的機構提供服務，讓創業企業相互賦能、共同成長！

創新夥伴：加速器X+空間15期團隊【InnerKen】

服務方向：IT 諮詢、企業級管理系統、企業數位化轉型

隨著 IT 的發展，全球正在進入後資訊技術時代。一方面，頭部企業已逐步佔據各個生態圈的頂級生態位，新興公司生存空間被擠壓，重要基礎設施的壟斷已經開始形成。另一方面，還有數十億人口沒有被網路覆蓋，大量的企業數位化需求還沒有被滿足。面對這種差異產生的巨大商機，眾多新興創業公司選擇用成熟穩定的技術去發展中國家實施已經成功過的商業模式——巨大的軟體開發需求由此產生。在這樣的時代潮流下，能夠快速生產軟體的軟體，能夠快速產生軟體的平臺，能夠快速拿出原型產品的模式，正如雨後春筍般快速生長。2021年，【InnerKen】作為加速器X+空間15期團隊入駐清華經管創業者加速器，清華經管創業者加速器與【InnerKen】就加速器企業的 IT 諮詢、企業級管理系統、企業數位化轉型達成合作。

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關於【InnerKen】

InnerKen 是總部位於德國亞琛的軟體開發及企業數位化轉型服務提供商，旨在用創新的自適應元編程技術賦能業務人員實現從 “企業管理系統的使用者” 到 “企業管理系統的管理者” 的轉變。InnerKen 採用創新的自適應元編程技術，結合面向企業的AI機器學習演算法，並憑藉對行業的深度洞察，將企業管理諮詢理念注入系統的搭建與開發，大幅提升業務人員對企業管理系統的掌控力，為企業客戶提供優質的定制化、一站式數位化轉型服務。開發團隊由曾服務於網易、騰訊、華為、中國國航、中科院等知名機構的專業開發人員組成。創始團隊於2020年9月接受福布斯專訪：《以元編程實現企業級運營生產管理》。

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關於【企業數位化轉型服務】

《沒有銀彈》一文中，曾經有這樣一句話：“沒有任何技術或管理上的進展，能夠獨立地許諾十年內使生產率、可靠性或簡潔性獲得數量級上的進步。降低複雜性的基本方法就是把複雜性隔離”。所以攻克無代碼平臺最後一公里的問題的關鍵，就在於如何高效的建立抽象，如何高效的沉澱組件和業務能力。所謂元編程，就是對於編程的編程，代表著系統本身的演化能力。

創新的自適應元編程技術，加之面向企業的AI機器學習演算法，InnerKen 憑藉對行業的深度洞察，將企業管理諮詢理念注入系統的搭建與開發，大幅提升業務人員對企業管理系統的掌控力，為企業客戶提供優質的定制化、一站式數位化轉型服務。

作為 X-elerator 創新夥伴，InnerKen 面向加速器所有專案給出 IT 諮詢及軟體開發服務。包括：

1.IT 諮詢服務：系統策劃、平臺開發、IT技術選型、運維服務等

2.定制化軟體開發

借助 MetaFlow (基於數據宏實體和元編程的 APaaS 平臺)，InnerKen 以對行業場景的深度洞察、對業務流程的靈活抽象為來自各個行業，不同階段的企業提供穩定、靈活、可擴展的管理軟體解決方案。

3.企業級管理系統 (SaaS、APaaS)

InnerKen 使用的人工智慧賦能的 MetaFlow 平臺，可以隨著用戶數據量級的增長快速演進業務流程以及業務流程背後的底層邏輯，不僅使業務流程得到沉澱，更是利用AI演算法來歸納和深化業務邏輯及業務間的邏輯關係。系統通過對於決策流程的學習，最終實現對業務邏輯的解耦，抽象和隔離。InnerKen 的人工智慧背景和大數據背景正恰恰結合了這個時代對於生產能力沉澱，業務邏輯抽象的趨勢。並為無代碼的最後一公里問題提出了全新的思路和解決方案。

InnerKen 將根據專案詳情給出優惠報價

聯繫人：鞠先生 ( admin@innerken.com )

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創始人有話說

前德意志銀行總部投資銀行部經理，國際新經濟研究院（香港）高級研究員，InnerKen 執行董事、首席執行官劉子未表示：“公司此次入選清華經管創業者加速器（X-elerator）X+空間，標誌著雙方視野及理念上的高度共識。加入 X-elerator，公司拓展與清華經管創業者加速器及其他生態夥伴的合作邊界，打磨迭代現有商業模式並擴充業務落地場景，公司將受益於包括人才引進、資本對接、技術產業化、法律財務服務在內的多元化、多維度支持，從而深度賦能公司實現中長期戰略目標。產業數位化改革大勢已至，我深信 X-elerator 可以幫助其生態內的企業實現從戰略到落地的全方位加速”。

資深全棧架構師，連續創業者，InnerKen 執行董事、首席技術官鞠昊東坦言：“很高興成為 X-elerator 的一員，公司會珍惜這次機會，與行業、技術前輩深度交流，我們的目標是星辰大海”。談及公司的技術優勢，鞠昊東補充說：“函數式編程配合數據元實體實現了對業務邏輯的靈活抽象，也同樣提供了一種建立處理複雜領域事務的模型的方法，搭配基於用戶行為數據的機器學習演算法，能夠有效提升業務專家對業務建模的能力，更能有效提升企業管理系統的靈活性和魯棒性”。