1. 就目前工業級的應用而言，人工智能的領域主要還局限於對象識別（object recognition）。實驗室裏各種五花八門的成功很多，但是目前能夠達到比較成熟水準的，還是主要限於這個領域。無論是人臉識別、缺陷檢測、道路導航，都可以歸屬到對象識別的範疇。2. AI 和機器學習常常混為一談。在我看來，簡單來說，機器學習解決的是“學”，AI的重點在於“習”。3. 英國哲學家懷海特（Alfred North Whitehead）說過一句名言：“19世紀******的發明是找到了發明的方法。” 能否發明新的方法、演算法，可以用作衡量是否真正達到AI的標準。如果只是根據既定的方法，提高效率，並不是真正意義上的人工智慧。4. 過去幾十年裏人工智慧的方向主要分為兩類，一類是從腦科學的角度，試圖用類似人腦的構造和邏輯來解決思維問題，另一種就是用大量的樣本來學習，從中尋找規律。近十年來基本上方法陸續歸結到第二種。

這個邏輯和飛機和鳥兒的關係類似：飛機和鳥都會飛，但是原理完全不同，我們因為鳥兒會飛而想要飛行，並不需要遵循鳥的原理。5. 馬斯克的“人腦介面”設計，與尤瓦爾在《人類簡史》中對於未來人類演變的歷程預測吻合：通過與機器的結合，人類（智人）開始向“神人”轉變，這是一種本質的變化。某種意義上這樣的人已經不再是傳統意義上的“人”，那麼這樣的人，他/她的欲望、需求、人性會是什麼樣，現在沒有辦法預測。這是人類發展的一個“奇點”，也許會在未來二三十年內到來。