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鄭磊:區塊鏈為主線的金融科技是防疫抗疫利器

———— 發佈時間:2020-10-12   編輯:  閱讀次數:42 ————

一場預期之外的疫情突然來臨,不僅禁錮了14億人的手腳,同時也凸顯了當下社會治理中存在的嚴重問題。幸運的是,魔高一尺,道高一丈,人類仍有足夠能力克服這些困難,以區塊鏈為主線的金融科技將在防疫抗疫中大展身手。


在應對疫情危機過程中,我們見證了各地智慧城市建設的實戰水準,客觀來看,大數據和人工智慧都發揮了作用,但是未能形成一個完整的閉環控制體系。各自為戰和資訊孤島,以及系統之間不能有效連接的問題比較明顯。我們認為這些問題體現了系統缺乏主幹,這個主幹應該是區塊鏈技術應用。


在監控疫情和處理病患過程中,智慧大數據平臺、防疫機器人都有很大的應用空間,我們需要填補的空隙是讓所有關鍵節點的數據全部上鏈,充分利用區塊鏈技術不可篡改、可追溯等特性,提升資訊報送的準確性和及時性,打通所有資訊孤島。在這次疫情爆發過程中,湖北部分地區出現了嚴重的疫情資訊遲滯,導致無法查清傳染範圍和疑似病人,甚至一些重症患者也無法收治,疫情不能及時上達,誤導了決策,耽誤了救治,造成了群眾生命財產的巨大損失。各地應該從中吸取經驗,接受教訓,加強區塊鏈技術應用研究,促進數據共用、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系,通過區塊鏈技術大幅提高社會治理能力和水準。

 

 

 

對於區塊鏈技術在防疫抗疫的各個環節的應用場景,我們梳理了一些具有較成熟產品,可以較快見效的領域。

 

1、溯源

區塊鏈在醫療藥物和口罩防護服等裝備的溯源、跟蹤和價格監控;區塊鏈應用於慈善捐款捐物的各個環節,尤其是基金會官網、第三方勸募平臺、網路交易等中間環節應用,提高流程效率和透明度;


2、防治

病患個人病歷、診療過程的上鏈跟蹤和防治;在患者端,區塊鏈上資料庫能精確高效地記錄下患者每一個生命體征、所有曾用藥物、每次就醫資訊、疾病、手術和其他資訊,可大大減少醫療機構的運作時間、成本和風險,同時實現精准策略制定、高效資源利用、靶向產品對接有效市場等,提升患者的就醫體驗。也將在緊急時刻讓醫療資源更加高效利用。


3、供應鏈

在海關報關清關、檢驗檢疫、跨境運輸、海外倉儲、採購分銷等諸多環節都可以應用。區塊鏈技術用於疫情下疫區的物資(如醫療藥物和口罩防護服)調配,能夠很大程度上緩解延遲、丟失、破損、假貨等風險。


4、資訊管理

輿情監控及謠言辨別;實現疫情公共數據共用和個人隱私數據保護。在防治疫情過程中,區塊鏈保護隱私前提下傳播數據的作用沒有體現。事實上,在本次疫情暴露出來,運營商、地方公安部門等用excel粗放型、沒有顧及個人隱私保護的拷貝分發相關資訊,而這些本來可以借助區塊鏈技術解決。媒體在公共衛生事件中作用至關重要,我們可以利用共識演算法,令優質內容得到更多披露,優質內容的創作者得到更多的權益。同時利用區塊鏈的優勝劣汰信用淘汰機制,及時公佈有問題的資訊節點,幫助公眾規避謠言和錯誤資訊,穩定社會情緒。


以上這些區塊鏈技術應用構想,有些已經落地應用,例如阿裏健康2017年就與常州天寧區衛生計生委推行“醫聯體+區塊鏈”試點。該市衛生計生委把各個醫療機構產生的數據資訊登入區塊鏈,確保每個數據提供方的每條數據都可信並不可篡改,通過數據共用互惠機制避免形成醫院數據“孤島”,形成利益共生環,還可精准定位醫療敏感數據的全程流轉情況等。試想,如果此類數據能夠常態化在全國流轉,疫情到來醫院各自為戰、募捐的混亂場景可能會緩解。但是截至目前,還未看到回饋,也未見到大面積推廣使用,說明區塊鏈技術的應用還有很多工作要做。


新冠病毒至今尚未發現特效藥,疫苗也需要時間研發,由於病毒傳播力很強,儘管目前經出現拐點和初步受控跡象,仍有很大機會出現反彈,甚至由國外回流傳染的機會。我們面臨的突出矛盾是既要嚴格防疫抗疫,同時必須加快恢復生產。為了解決企業復工複產的後顧之憂,我們建議政府牽頭企業和保險公司,儘快推出“復工複產企業疫情防治綜合保險”,將這項應急之策與加快推動區塊鏈技術應用的中長期戰略結合起來,打造一個穩健強大可靠的全社會疫情防治和經濟發展體系。